Povzetek

Sistemi generativne UI ustvarjajo nove vsebine v obliki slik, besedil, zvoka, videoposnetkov in še več. Delujejo s pomočjo velikih jezikovnih modelov.

Se pogosto uporablja v aplikacijah strojnega učenja. Na izbiro sta dve ali več skupin, pplikacija mora nove podatke razvrstiti v eno od teh skupin.

Model je poenostavljena reprezentacija oziroma predstavitev sveta, zaradi katere se lahko stroj »pretvarja«, da razume svet okrog sebe.

Obdelava naravnega jezika je preučevanje in uporaba tehnik in orodij, ki računalnikom omogočajo obdelavo, analizo, interpretacijo in razmišljanje o človeškem jeziku.

Dobra izbira ustreznih podatkov je ključnega pomena za učinkovite aplikacije strojnega učenja, bolj kot pri drugih vrstah programov.

Pristranskost pomeni imeti predsodke v odnosu do določene identitete, v pozitivnem ali negativnem smislu, namerno ali nenamerno.

So umetno ustvarjeni podatki, ki nadomestijo vire podatkov iz resničnega sveta. Sintetični podatki so koristna alternativa, kadar podatki niso na voljo.

Strojno prevajanje pomeni, da stroj prevede besedilo iz enega v drugi jezik. Dandanes to stroji počnejo s pomočjo nevronskih mrež oziroma globokega učenja.

Algoritmi strojnega učenja analizirajo podatke za prepoznavanje vzorcev, ki jih nato uporabijo za sprejemanje odločitev ali generiranje napovedi.