Na spodnjih slikah so prikazane kartične transakcije dveh oseb, ki živita v Nantesu. Razmišljata o tem, kaj bi počela naslednji konec tedna. Kaj bi priporočili Arnaudu in kaj Yannicku? Izbirate lahko med naslednjimi možnostmi:
Sistemi priporočil obstajajo vsaj tako dolgo kot turistični vodniki ali seznami tipa »deset najboljših«. Medtem ko izbor časnika The Guardian – Best Books of 2022 vsem priporoča isti seznam knjig, bi si ga verjetno prilagodil(-a), če bi izbiral(-a) zase: izbral(-a) bi le nekaj knjig in spremenil(-a) bi vrstni red branja glede na svoje osebne preference.
Kako pa priporočiti nekaj nekomu, ki ga ne poznamo? Pri aktivnosti si si verjetno poskušal(-a) predstavljati Arnaudove in Yannickove osebnosti na podlagi danih informacij: uporabil(-a) si lastno presojo in vsaj nezavedno so nate vplivali tudi stereotipi. Nato si na podlagi ustvarjene predstave o tipu njunih osebnosti s seznama izbral(-a) tiste možnosti, ki bi lahko bile (ali pa tudi ne) pomembne zanju. Priporočilni sistemi podjetij, kot so Amazon, Netflix ali YouTube, uporabljajo podoben postopek.
Ko danes iščemo informacije ali želimo poiskati določene vsebine na spletu, vsi uporabljamo določeno vrsto personaliziranih sistemov priporočil. Ena od glavnih funkcij YouTuba je, da uporabnikom predlaga, kaj naj si ogledajo izmed vseh videoposnetkov, ki so na voljo na platformi. Pri vpisanih (prijavljenih) uporabnikih se zanaša na njihove pretekle aktivnosti, na podlagi katerih ustvari »model« ali tip osebnosti. Ko ustvari model za Yannicka, lahko prepozna druge s podobnim modelom. Yannicku zato priporoči videoposnetke, podobne tistim, ki jih je že gledal in videoposnetke, podobne tistim, ki so si jih ogledali drugi, njemu podobni uporabniki.
Model je poenostavljena reprezentacija oziroma predstavitev sveta, zaradi katere se lahko stroj »pretvarja«, da razume svet okrog sebe: