Danes je prav UI tista vrsta tehnologije, ki uporabniku zagotavlja konkurenčnost, potrebno za uspeh. UI se v takšni ali drugačni obliki uporablja praktično na vseh področjih človekovega delovanja:
Sestavi seznam petih tehnologij, ki si jih uporabljal(-a) v zadnjih dveh letih. Koliko jih je podprtih z delovanjem UI?
Vse vrste podjetij danes uporabljajo podatke za odločanje o tem, kaj prodati, komu prodati, kakšno ceno določiti izdelkom ali storitvam in kako izbrati oglaševanje. Algoritmi strojnega učenja pa so tisto, kar vse te podatke osmisli. Zmaga tisti, ki ima boljše podatke in boljši algoritem: podatki so v sodobnem času dragoceni kot zlato, toda hkrati kot Ahilova peta predstavljajo potencialno šibkost.
Ali s »podatki« tukaj mislimo le na osebne naslove in številke bančnih računov? Kaj pa, na primer, število klikov z miško, ki jih uporabnik naredi med obiskom spletnega mesta?
Alan Turing je po mnenju mnogih oče računalništva. Veliko novih idej na področju umetne inteligence je pravzaprav predstavil Alan Turing, še preden je bil izumljen izraz »umetna inteligenca«!
Pri uporabi tehnologij je treba vselej imeti v mislih dve skrajnosti:
Na primer, gotovo obstajajo potencialne nevarnosti, ki jih prinaša uporaba mobilnih telefonov. Določene skupnosti gredo v prvo skrajnost in mobilnih telefonov sploh ne uporabljajo. Večina od nas mobilne telefone uporablja »pravilno« in pri tem ne zlorablja možnih načinov njihove uporabe. Preudarna uporaba mobilne tehnologije je tudi že velikokrat rešila življenja.
Umetna inteligenca, ki bi bila sposobna kopirati človeške sposobnosti (učenje, razumevanje, dojemanje, sklepanje, odločanje, vest, čustva itd.) Tako imenovana »močna« umetna inteligenca, ki bi bila sposobna samostojnosti in vsestranskosti v nepričakovanih situacijah, je znanstveni cilj. Vendar pa trenutno obstajajo rezultati, ki kažejo, da je ta idealni cilj močne umetne inteligence (zaenkrat) tehnično nemogoč. Do danes močna umetna inteligenca še ne obstaja.
Umetna inteligenca, ki jo poznamo danes je »šibka« umetna inteligenca: gre za algoritem, ki se »uči« tako, da svoje parametre prilagaja učnim podatkom in ni obdarjen z umskimi in kognitivnimi sposobnostmi, vendar lahko določeno nalogo včasih opravi veliko učinkoviteje kot človek.