Licenca
To delo je na voljo pod pogoji slovenske licence Creative Commons 2.5:
priznanje avtorstva - nekomercialno - deljenje pod enakimi pogoji.
Celotna licenca je na voljo na spletu na naslovu http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/si/. V skladu s to licenco je dovoljeno vsakemu uporabniku delo razmnoževati, distribuirati, javno priobčevati, dajati v najem in tudi predelovati, vendar samo v nekomercialne namene in ob pogoju, da navede avtorja oziroma avtorje in izdajatelja tega dela. Če uporabnik delo predela, kar pomeni, da ga spremeni, preoblikuje, prevede ali uporabi to delo v svojem delu, lahko predelavo dela ponudi na voljo le pod pogoji, ki so enaki pogojem iz te licence oziroma pod enako licenco.
Mejna vrednost
Filter, ki je včasih uporaben pri računalniškem vidu, se imenuje prag oziroma mejna vrednost (ang. threshold). Filter mejne vrednosti sam po sebi ni zelo močno orodje, vendar je lahko zelo koristen v kombinaciji z drugimi tehnikami. Če želimo na sliki v sivinah zaznati območja, ki so temnejša ali svetlejša, je koristno preprosto pretvoriti kateri koli piksel nad določeno mejno vrednostjo v belo barvo in kateri koli piksel pod določeno mejno vrednostjo v črno barvo.
Pri barvnih slikah lahko piksle spremenimo v sivine tako, da preprosto izračunamo povprečje vseh treh barvnih vrednosti in vse tri barvne vrednosti (rdečo, zeleno in modro) nastavimo na to povprečje. Ko to naredimo, lahko uporabimo mejno vrednost, da se lahko odločimo, v katero območje (belo ali črno) spadajo določeni piksli.
Primer slike, pri kateri je mejna vrednost nastavljena na vrednost 127.
Prepoznavanje obrazov
Prepoznavanje obrazov (ang. Face recognition) je postalo razširjen primer uporabe računalniškega vida. Različne aplikacije za delo s fotografijami skušajo s pomočjo prepoznavanja obrazov prepoznati osebe na fotografiji. Ena izmed takšnih aplikacij je prepoznala, da spodnje fotografije vsebujejo isto osebo. Zato je za označevanje fotografij z imenom te osebe dovolj klikniti gumb in imena osebe ni potrebno vnašati vsakič posebej.
Obstaja še veliko drugih primerov uporabe. Varnostni sistemi, kot je sistem carine na državnih mejah, uporabljajo prepoznavanje obrazov za identifikacijo ljudi in njihovo ujemanje s fotografijami v potnih listih. Prepoznavanje obrazov je uporabno tudi za zagotavljanje zasebnosti – Google Maps Streetview prepozna obraze in jih zamegli. Digitalni fotoaparati lahko najdejo obraze v prizoru in jih uporabijo za prilagajanje ostrenja in osvetlitve.