Prepoznavanje kitajskih črk morda ne bo delovalo vedno popolnoma. Oglej si na primer tablo z opozorilom:
Aplikacija je uspela prevesti znaka za »previdno« (小心) in znak za »strmo« (陡), vendar ni prepoznala zadnjega znaka v vrstici (坡). Kaj bi lahko bil razlog?
Uporabniki lahko s pomočjo računalniškega vida (ang. Computer vision) dobijo več informacij, vendar je to le del celotne zgodbe. Zajem informacij iz resničnega sveta nam omogoča, da računalnike in računalniški vid uporabljamo tudi drugače. Računalniški vid uporabljamo v prometu, kot pomoč voznikom, da se izognejo trkom na cesti; sistemi, ki uporabljajo računalniški vid, lahko voznike opozarjajo na prometne znake; voznike opozorijo, če so druga vozila preblizu ali na morebitne druge nevarnosti na cesti.
Združitev računalniškega vida in geografskih informacijskih sistemov nam je omogočila izdelavo avtonomnih vozil, ki se lahko brez voznika odpeljejo do cilja. Računalniški vid bi lahko na podoben način uporabili v sistemih za avtonomno vodenje invalidskih vozičkov, ki bi se tako lahko izognili trkom v vrata in druge ovire, kar bi olajšalo upravljanje invalidskega vozička osebam z omejeno mobilnostjo.
Chris Urmson, vodja Googlovega programa avtonomnih vozil, je leta 2015 na konferenci TED govoril o tem, kako avtonomna vozila »vidijo« cesto in kako se samostojno odločajo, kaj narediti v dani situaciji, da bo vožnja varna za vse udeležence v prometu. Del posnetka njegovega govora si lahko ogledaš spodaj.