Poizvedbe iz več zunanje združenih tabel

Glede na to, kako želimo analizirati podatke, se lahko zgodi, da notranje združevanje podatkov iz različnih tabel s pomočjo INNER JOIN morda ne bo zadostovalo, saj bo dobljena tabela vsebovala samo podatke, ki so prisotni v obeh tabelah.

Če tabeli vsebujeta asimetrične podatke, kar se zlahka zgodi pri vnosu podatkov v različnih fazah, moramo namesto notranjega združevanja uporabiti zunanje združevanje tabel s pomočjo LEFT JOIN, RIGHT JOIN ali FULL JOIN. S tem zagotovimo, da bodo rezultati poizvedbe vsebovali podatke, ki jih potrebujemo.

SELECT stolpec1, stolpec2, ...
  FROM tabela
INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN tabela2
  ON tabela.id = tabela2.tabela_id
WHERE pogoj(i)
ORDER BY stolpec ASC/DESC
  LIMIT stev_rezultatov
  OFFSET stev_odmika;

Podobno kot pri tabelah združenih z INNER JOIN, moramo tudi pri zunanje združenih tabelah podatke združiti s pomočjo primarnih in tujih ključev.

Kadar združujemo podatke iz tabele A in tabele B, so pri poizvedbi z LEFT JOIN v rezultat poizvedbe vključene vse vrstice iz tabele A, ne glede na to, ali obstajajo ujemajoče vrstice v tabeli B. Poizvedba z RIGHT JOIN je podobna, vendar v obratni smeri saj vključuje vse vrstice iz tabele B, ne glede na to, ali obstajajo ujemajoče vrstice v tabeli A. Poizvedba s FULL JOIN pa v rezultat poizvedbe vključi vse vrstice iz obeh tabel, ne glede na to, ali obstajajo ujemajoče vrstice v drugi tabeli. Za lažje razumevanje si oglejmo še grafični pregled različnih vrst združevanja podatkov.

Zanimivost

Pri uporabi katerega koli zunanjega združevanja podatkov se bo najverjetneje zgodilo, da bodo v rezultatu poizvedbe določeni podatki manjkali (ker ne obstajajo v izvorni tabeli). V tem primeru bomo morali dodati pogoje, s pomočjo katerih bomo razrešili težavo ničelnih oziroma neobstoječih vrednosti (ang. NULL values). Razliko med vrednostjo nič in ničelno vrednostjo zelo nazorno prikazuje spodnja slika.

Pri podatkovnih bazah je vedno dobro zmanjšati možnost pojavljanja ničelnih vrednosti, saj zahtevajo posebno pozornost pri ustvarjanju poizvedb in pri obdelavi rezultatov. Zato je bolje, če namesto ničelnih vrednosti v podatkovni bazi nastavimo privzete vrednosti podatkov, na primer 0 za številske podatke, prazen niz za besedilne podatke itd. Če moramo v podatkovni bazi hraniti nepopolne podatke, potem je primerno uporabiti ničelne vrednosti, da ne pokvarimo rezultatov pri kasnejši analizi podatkov (na primer pri izračunu povprečne vrednosti številskih podatkov).

Včasih se ničelnim vrednostim preprosto ni mogoče izogniti, kot na primer pri primeru, pri katerem smo zunanje povezali dve tabeli z asimetričnimi podatki. V takih primerih lahko omejimo rezultate poizvedbe s pogojema IS NULL ali IS NOT NULL.

SELECT stolpec1, stolpec2, ...
  FROM tabela
WHERE stolpec3 IS NULL/IS NOT NULL
AND/OR pogoj(i);