Viri

2306 Ekspertni sistemi

• Fotografija: Checkmate (Steve Buissinne)
• Fotografija: IBM Deep Blue proti G. Kasparovu (IBM)
• Fotografija: IBM Watson proti B. Rutterju in K. Jenningsu (IBM in Sony Pictures Television)
• Fotografija: Google DeepMind AlphaGo proti L. Sedol-u (Google)
• Fotografija: Ice Cream (Jan Vašek)
• Fotografija: Child with Ice Cream (StockSnap)
• Fotografija: Primer SDSS za hidroelektrarno John Day (U.S. Geological Survey)
• Fotografija: Primer SDSS za napovedovanje vremena in prometa (UDT-IA, IIIA-CSIC)
• Fotografija: Primer SDSS za napovedovanje padavin in vodostaja DSS-MODULUS (UDT-IA, IIIA-CSIC)
• Logotip: DEXi (Zarja Vintar)
• Slika: Ravni uporabe IKT (Gregor Anželj)
• Slika: Model pomnjenja (Gregor Anželj)
• Slika: Veriženje naprej (Gregor Anželj)
• Slika: Veriženje nazaj (Gregor Anželj)
• Slika: Abacon, Pariz - avtobus (Gregor Anželj)
• Slika: Abacon, Pariz - letalo (Gregor Anželj)
• Slika: Ekspertni sistem (Gregor Anželj)
• Slika: Rezultati vrednotenja (Gregor Anželj)

2307 Umetna inteligenca

• Fotografija: Artificial Intelligence (Tung Nguyen)
• Fotografija: Pet velikih idej UI (Gregor Anželj - prirejeno po: Five Big Ideas in AI, AI4K12)
• Fotografija: Girls learning sign language (David Fulmer)
• Logotip: Pumice (Agnieszka Rovšnik)
• Logotip in ilustracija: Orange (Agnieszka Rovšnik)
• Slika: Ohranjanje stereotipov (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Podpodročja umetne inteligence (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Problem klasifikacije (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Pomen podatkov (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Strojno učenje (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Postopek strojnega učenja (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Vrste strojnega učenja (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)

• Slika: Osnove globokega učenja (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Učenje globoke nevronske mreže (Gregor Anželj - prirejeno po: UI za učitelje)
• Slika: Lastnosti masovnih podatkov (Gregor Anželj)
• Slika: Struktura samodejnega kodirnika (Gregor Anželj - prirejeno po: Autoencoder structure, Chervinskii)
• Slika: Časovnica gemerativne UI (Gregor Anželj)
• Slika: Družine najbolj znanih velikih jezikovnih modelov (Shervin Minaee in drugi)
• Slika: Pristranskost podatkov (Gregor Anželj - prirejeno po: Data bias, WallStreetMojo)
• Slika: Label bias, slika 1 v članku Six Types of AI Bias Everyone Should Know (Seldon Technologies Ltd.)
• Slika: Label bias, slika 2 v članku Six Types of AI Bias Everyone Should Know (Seldon Technologies Ltd.)
• Sliki bančnih izpiskov (Gregor Anželj)
• Vse slike uporabljene v igrah/nalogah: opice, krokodil, robot itd. (Annabel Lindner in Stefan Seegerer)
• Video: Kaj je UI? (AI4Teachers)
• Video: Alan Turing (AI4Teachers)
• Video: Strojno učenje (AI4Teachers)
• Video: Kakšna je vloga značilnosti? (AI4Teachers)
• Video: Evalvacija (AI4Teachers)
• Video: Podatki vseh oblik in velikosti (AI4Teachers)
• Video: Modeli (AI4Teachers)
• Video: Razdalje med ljudmi in video posnetki (AI4Teachers)
• Video: Razdalja urejanja (AI4Teachers)
• Video: Demo 1: Cross-lingual Voice Cloning at UPV[Media] (Alejandro Pérez González de Martos)
• Video: Demo 4: Zero-shot Speaker Adaptation for OER dubbing (Alejandro Pérez González de Martos)
• Video: Tips for Effective Search Strategies (Sarah Clark)
• Video: Machine translation (LT3 Research)
• Video: Intro to AI (Code.org)
• Video: Machine Learning (Code.org)
• Video: Training Data and Bias (Code.org)
• Video: Neural Networks (Code.org)
• Video: Computer Vision (Code.org)
• Video: ChatBots and Large Language Models (Code.org)
• Video: Creativity and Imagination (Code.org)
• Video: Equal Access and Algorithmic Bias (Code.org)
• Video: Privacy and the Future of Work (Code.org)
• Video: Why AI Matters (Code.org)